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BigData
巨量資料應用

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課程等級 課程目標  

中級

完成此課程後,學生將能夠,理解作業系統配 置,安裝和升級用戶端系統,管理應用程式,管理檔和資料夾,管理設備,理解作業系統維護
建議課程時數 適合對象/預期成果  

16小時

  • IT 專案經理、系統架構師 或 技術決策人員

  • 網路管理工程師 或 應用程式設計師欲

  • 親身體驗 Big Data 實作平台

課程費用 預備知識  

3,600

  • 需熟悉 Linux 桌面系統 的 "目錄" 與 "檔案" 基本操作 (建立, 刪除, 壓縮, 複製...)
  • 具有 TCP/IP 網路基礎 (IP 位址, 遮罩, Default Gateway)
開班人數 課程內容  

20-60人

適用對象

IT 專案經理、系統架構師 或 技術決策人員
- 網路管理工程師 或 應用程式設計師
- 欲親身體驗 Big Data 實作平台

第一章 認識 BIg Data

      1. Big Data 資料特質與應用
      2. Big Data 關鍵技術 (LXC, Hadoop)
      3. Hadoop 運算分析系統架構

第二章:認識與安裝 Linux 容器虛擬系統

      1. 簡介 Linux Container (LXC)
      2. 安裝 Linux Container 核心模組
      3. 建立 Linux Container 虛擬電腦
      4. 啟動與使用 Linux Container 虛擬電腦
      5. 複製與刪除 Linux Container 虛擬電腦

第三章:管理 Linux 容器虛擬電腦

      1. Console 連線模式
      2. LXC 虛擬電腦系統中文化
      3. 安裝虛擬電腦常用命令 (wget, tree,..)
      4. 多部虛擬電腦管理 (終端機分頁)

第四章 : 製作 Hadoop 虛擬模版電腦

      1. 準備 Hadoop 所需套件
      2. 開始製作Hadoop 模版電腦

第五章 : Hadoop 單點分散檔案系統

      1. 建置 HDFS 單點分散檔案架構
      2. HDFS 基本檔案命令操作

第六章 : Hadoop 多點分散檔案系統

    1. 設定多點自動管理 (SSH)
    2. 設定 NameNode/DataNode 主機
    3. HDFS 系統管理命令
    4. 設定 Secondary NameNode 主機
    5. 新增與移除 DataNode 主機

 

適用認證科目 Exam

85-101

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Microsys BigData Manager Solutions Certify