85101

BigData
巨量資料應用

中級

16小時

• IT 專案經理、系統架構師 或 技術決策人員

• 網路管理工程師 或 應用程式設計師欲

• 親身體驗 Big Data 實作平台

3,600

• 需熟悉 Linux 桌面系統 的 "目錄" 與 "檔案" 基本操作 (建立, 刪除, 壓縮, 複製...)
• 具有 TCP/IP 網路基礎 (IP 位址, 遮罩, Default Gateway)

20-60人

適用對象

IT 專案經理、系統架構師 或 技術決策人員
- 網路管理工程師 或 應用程式設計師
- 欲親身體驗 Big Data 實作平台

第一章 認識 BIg Data

1. Big Data 資料特質與應用
2. Big Data 關鍵技術 (LXC, Hadoop)
3. Hadoop 運算分析系統架構

第二章：認識與安裝 Linux 容器虛擬系統

1. 簡介 Linux Container (LXC)
2. 安裝 Linux Container 核心模組
3. 建立 Linux Container 虛擬電腦
4. 啟動與使用 Linux Container 虛擬電腦
5. 複製與刪除 Linux Container 虛擬電腦

第三章：管理 Linux 容器虛擬電腦

1. Console 連線模式
2. LXC 虛擬電腦系統中文化
3. 安裝虛擬電腦常用命令 (wget, tree,..)
4. 多部虛擬電腦管理 (終端機分頁)

第四章 : 製作 Hadoop 虛擬模版電腦

1. 準備 Hadoop 所需套件
2. 開始製作Hadoop 模版電腦

第五章 : Hadoop 單點分散檔案系統

1. 建置 HDFS 單點分散檔案架構
2. HDFS 基本檔案命令操作

第六章 : Hadoop 多點分散檔案系統

1. 設定多點自動管理 (SSH)
2. 設定 NameNode/DataNode 主機
3. HDFS 系統管理命令
4. 設定 Secondary NameNode 主機
5. 新增與移除 DataNode 主機

85-101